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RNTI

MODULAD
Approche de modélisation multidimensionnelle des données complexes : Application aux données médicales
In EDA 2009, vol. RNTI-B-5, pp.149-161
Résumé
La vocation d'un entrepôt de données est l'analyse de données pour
l'aide à la décision dans les entreprises. La modélisation multidimensionnelle
est la base des entrepôts de données et de l'analyse en ligne (OLAP). Ces
techniques sont efficaces pour traiter les données simples numériques, mais
elles ne sont pas adaptées aux données variées et hétérogènes provenant de
différentes sources, appelés communément données complexes. Dans cet
article, nous abordons le problème de la modélisation multidimensionnelle des
données complexes à travers le cas des données médicales du projet MAP
(Médecine d'Anticipation Personnalisée). Nous proposons un métamodèle
multidimensionnel étendu pour les données médicales en généralisant le
modèle cardiovasculaire du projet MAP. Enfin, nous avons spécifié et réalisé
un outil d'aide à la conception d'entrepôt de données médicales.