Dans le cadre de la fouille d'opinion, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Cette méthode s'appuie sur deux théories linguistiques modélisant le processus d'évaluation dans le langage naturel et sur des ressources lexicales. Nous présentons deux composants logiciels qui s'intègrent à la plateforme UIMA 1 et qui permettent : l'extraction automatique de structures symboliques spécifiques à l'expression évaluative et la catégorisation des évaluations à partir des structures symboliques apprises. L'outil de catégorisation vise en particulier à analyser la signification axiologique, la modalité et la configuration énonciative d'une évaluation. L'objectif à terme est d'associer les évaluations ainsi catégorisées à leur sujet.