Nous présentons ici trois méthodes différentes pour effectuer une classification automatique de textes d'opinion. La première méthode est symbolique, la seconde statistique et la dernière, hybride, est une combinaison des deux premières. Nous montrons comment la combinaison des méthodes symbolique et statistique permet de tirer parti des avantages des deux méthodes, à savoir la robustesse de l'apprentissage automatique statistique et la possibilité de configuration manuelle offerte par la méthode symbolique, permettant une utilisation dans des applications réelles. Les textes classés par ces méthodes viennent de sources informationnelles non structurées de type forum sur Internet