Les tweets échangés sur Internet constituent une source d'information importante même si leurs caractéristiques les rendent difficiles à analyser (140 caractères au maximum, notations abrégées, ...). Dans cet article, nous définissons un modèle d'entrepôt de données permettant de valoriser et d'analyser de gros volumes de tweets en proposant des mesures pertinentes dans un contexte de découverte de connaissances. L'utilisation des entrepôts de données comme outil de stockage et d'analyse de documents textuels n'est pas nouvelle mais les mesures ne sont pas adaptées aux spécificités des données manipulées. Les résultats des expérimentations sur des données réelles soulignent la pertinence de notre proposition.