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MODULAD
Métadonnées de personnalisation dans le système SelfStar
In EDA 2011, vol. RNTI-B-7, pp.135-154
Résumé
Pour concevoir une base décisionnelle, un décideur fait généralement
appel à un spécialiste : concepteur de bases de données multidimensionnelles,
cogniticien ou informaticien. Celui-ci élabore un schéma multidimensionnel en
termes de faits à analyser et d'axes d'analyse selon une démarche ascendante,
descendante ou mixte. Ce processus, qui s'appuie sur les sources de données à
analyser et le cas échéant sur les besoins des décideurs, s'avère complexe et
souvent approximatif. Le projet SelfStar vise à définir des mécanismes et des
outils permettant à un décideur d'élaborer lui-même un schéma
multidimensionnel. Pour assister et guider le décideur, SelfStar alimente puis
utilise des métadonnées personnalisées. Dans le processus d'élaboration d'une
base décisionnelle, ces métadonnées vont aider l'utilisateur en guidant ses
choix. Cet article présente les principes et les algorithmes qui génèrent les
métadonnées associées à chaque décideur et les implantées dans un prototype.