Pour concevoir une base décisionnelle, un décideur fait généralement appel à un spécialiste : concepteur de bases de données multidimensionnelles, cogniticien ou informaticien. Celui-ci élabore un schéma multidimensionnel en termes de faits à analyser et d'axes d'analyse selon une démarche ascendante, descendante ou mixte. Ce processus, qui s'appuie sur les sources de données à analyser et le cas échéant sur les besoins des décideurs, s'avère complexe et souvent approximatif. Le projet SelfStar vise à définir des mécanismes et des outils permettant à un décideur d'élaborer lui-même un schéma multidimensionnel. Pour assister et guider le décideur, SelfStar alimente puis utilise des métadonnées personnalisées. Dans le processus d'élaboration d'une base décisionnelle, ces métadonnées vont aider l'utilisateur en guidant ses choix. Cet article présente les principes et les algorithmes qui génèrent les métadonnées associées à chaque décideur et les implantées dans un prototype.