Les algorithmes de traitement d'images regroupent un ensemble de méthodes qui vont traiter l'image depuis son acquisition jusqu'à l'extraction de l'information utile pour une application donnée. Parmi ceux-ci, les algorithmes d'interprétation ont pour but de détecter, localiser et/ou reconnaître un ou plusieurs objets dans une image. Le problème traité réside dans l'évaluation de résultats d'interprétation d'une image ou une vidéo lorsque l'on dispose de la vérité terrain associée. Les enjeux sont multiples comme la comparaison d'algorithmes, l'évaluation d'algorithmes en cours de développement ou leur paramétrage optimal. Cet article présente la méthode d'évaluation de la qualité d'un résultat d'interprétation d'image que nous avons développée. Cette méthode permet de prendre en compte la qualité de la localisation, de la reconnaissance ainsi que de la détection des objets. Paramétrable, cette méthode peut être adaptée pour une application particulière. Son comportement a été testé sur une large base et présente des résultats intéressants.