Dans cet article, nous présentons un projet de découverte de connaissances dans des données hydrologiques. Pour cela, nous appliquons un algorithme d'extraction de motifs séquentiels sur les données relevées au niveau de stations réparties le long de plusieurs rivières. Les données sont pré-traitées afin de considérer différentes proximités spatiales et l'analyse du nombre de motifs obtenus souligne l'influence des relations ainsi définies. Nous proposons et détaillons une mesure objective d'évaluation, appelée la mesure de moindre contradiction temporelle, afin d'aider l'expert dans la découverte de nouveautés. Ces éléments posent les premières bases de travaux plus ambitieux permettant de proposer des indicateurs spatialisés pour l'aide à l'interprétation des données de suivi écologique des cours d'eau et des données de pression.