Ce papier aborde la problématique de l'élimination des similaires (doublons non stricts) dans un entrepôt de données. En effet, la notion de la qualité de données présente un très grand enjeu pour une bonne gouvernance des données afin d'améliorer les interactions entre les différents collaborateurs d'une ou plusieurs organisations concernées. La présence de données en double ou similaires engendre des préoccupations importantes autour de la qualité des données. Un panorama des méthodes de calcul de distance de similarité entre les données ainsi que des algorithmes d'élimination des similaires sont exposés et comparés.