Les entrepôts de données spatiales et les systèmes Spatial OLAP sont des technologies d'aide à la décision permettant l'analyse en ligne des gros jeux de données géo-référencées. Dans un tel type de systèmes, la qualité de l'analyse dépend : de la qualité des données entreposées, de comment les agrégations sont effectuées, et de comment les données entreposées sont explorées. Dans cet article, nous proposons une méthode pour garantir la qualité de ces trois facteurs, fondée sur un profil UML et sur des contraintes d'intégrité définies avec Spatial OCL. Afin de valider notre proposition, nous proposons également une implémentation automatique dans une architecture ROLAP.