Nous nous intéressons ici à un type particulier de complexité qui est celle des liaisons entre variables. Il existe des modèles statistiques qui ont été construits pour traiter certains aspects de cette complexité. Ainsi le modèle linéaire général (Azaïs et Bardet 2005) permet de rendre compte d'aspects spécifiques de la complexité comme les interactions d'ordre quelconque, les liaisons négatives au même titre que les positives, et les « contrastes ». Mais ces méthodes sont mal adaptées au cas d'un grand nombre de variables et elles exigent une explicitation a priori des liaisons en jeu. Nous présentons notre méthode MIDOVA qui extrait directement des données le même type de liaisons que le modèle linéaire général, sans nécessiter d'hypothèses contraignantes, tout en étant compatible avec un grand nombre de variables, pour l'instant qualitatives. Nous l'illustrons en l'appliquant à des données issues de l'enquête PAPFEM, réalisée en 2001 par l'Office National de la Famille et de la Population en Tunisie, et nous mettons au jour le lien particulièrement complexe entre la pauvreté du ménage et la situation socio-économique des deux conjoints.