Afin de classifier des descriptions morphologiques issues de bases de connaissances en biologie, nous proposons une méthode de fouille de données incrémentale, interactive et semi-dirigée. Cette méthode est fondée sur la construction itérative du voisinage de la description partielle de l'objet à classer. Nous proposons différents indices de similarité adaptés à la nature complexe des données considérées (multi-valuées, incomplètes et structurées), pour sélectionner les descriptions les plus proches. Les connaissances du domaine sont utilisées aux différentes étapes du processus de classification, notamment pour le choix de variables discriminantes. A partir de la base de connaissances sur les coraux des Mascareignes, une application montre l'intérêt de cette approche.