L'intégration de cubes de données spatiales permet de faciliter l'accès et la réutilisation des données qui proviennent de différents cubes afin de répondre à des besoins d'analyse stratégique. Cette intégration fait face à des problèmes complexes d'hétérogénéité des cubes de données spatiales. Malgré des travaux intéressants dans le domaine de l'intégration des données, ces problèmes particuliers aux cubes de données spatiales n'ont pas été traités. Cet article explique l'intérêt de l'intégration des cubes de données spatiales, présente une catégorisation des problèmes d'hétérogénéité liés aux modèles des cubes de données spatiales, et propose une approche pour aider à prendre les décisions appropriées concernant l'intégration des cubes de données spatiales. L'approche consiste en un cadre général qui se base sur une structure descendante et une méthode qui propose et évalue un ensemble d'indicateurs de qualité des modèles de cubes à intégrer. L'approche est illustrée par un exemple d'application.