L'extraction d'itemsets distinctifs est un sujet de recherche récent qui connait plusieurs algorithmes pour les données statiques (Knobbe et Ho, 2006; Heikinheimo et al., 2007). Ces solutions ne sont toutefois pas conçues pour le cas des flux de données, pour lesquels les temps de réponse doivent être aussi faibles que possible. Nous considérons le problème de l'extraction d'itemsets distinctifs dans les flux, qui peut avoir de nombreuses applications dans la sélection de variables, la classification ou encore la recherche d'information. Nous proposons l'heuristique IDkF (Itemsets Distinctifs dans les Flux) et des résultats d'expérimentations en comparaison d'une technique de la littérature.