Les systèmes de gestion de flux de données (SGFD) ont été conçus afin de traiter une masse importante de données produites en ligne de façon continue. Etant donné que les ressources matérielles ne permettent pas de conserver toute cette volumétrie, seule la partie récente du flux est mémorisée dans la mémoire du SGFD. Ainsi, les requêtes évaluées par ces systèmes ne peuvent porter que sur les données les plus récentes du flux. Par conséquent, les SGFD actuels ne peuvent pas traiter des requêtes qui portent sur des périodes très longues. Nous proposons dans cet article, une approche permettant d'évaluer des requêtes qui portent sur une période plus longue que la mémoire du SGFD. Ces fenêtres font appels à des données récentes et des données historisées. Nous présentons le niveau logique de cette approche ainsi que son implantation sous le SGFD Esper. Une technique d'échantillonnage associée à une technique de fenêtre point de repère est appliquée pour conserver une représentation compacte des données du flux.