Apprentissage de patrons lexico-syntaxiques à partir de textes
Abstract
Ce papier présente une approche d'apprentissage de patrons lexicosyntaxiques
à partir de textes annotés. Les patrons lexico-syntaxiques sont utilisés
pour identifier des relations lexicales dans les corpus textuels. Leur construction
manuelle est une tâche fastidieuse et des solutions permettant l'apprentissage
sont souhaitables. Nous proposons une approche d'apprentissage qui repose
sur l'utilisation des chemins de dépendance pour représenter les patrons et l'implémentation
d'un algorithme de classification. L'approche a été appliquée dans
le domaine biomédical pour identifier des patrons lexico-syntaxiques exprimant
des relations fonctionnelles.