La recherche de règles d'association est une question centrale en Extraction de Connaissances dans les Données (ECD). Dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement à la restitution visuelle de règles pertinentes dans un corpus très important. Nous proposons ainsi un prototype basé sur une approche de type "wrapper" par intégration des phases d'extraction et de visualisation de l'ECD. Tout d'abord, le processus d'extraction génère une base générique de règles et dans un second temps, la tâche de visualisation s'appuie sur un processus de regroupement ("clustering") permettant de grouper et de visualiser un sous-ensemble de règles d'association génériques. Le rendu visuel à l'écran exploite une représentation de type "Fisheye view" de manière à obtenir simultanément une représentation globale des différents groupes de règles et une vue détaillée du groupe sélectionné.