Les entrepôts de données permettent aux analyste-décideurs d'établir des prévisions et de prendre des décisions stratégiques. La sécurisation de ces entrepôts est, par conséquent, importante afin de protéger les informations sensibles. Par ailleurs, cette sécurisation ne doit pas constituer une entrave à l'exploitation efficace et rapide de l'entrepôt, ni être trop souple induisant l'inférence des données interdites (i.e., données personnelles, confidentielles). Dans cet article, nous examinons la sécurisation des entrepôts de données à travers une approche basée sur les réseaux Bayésiens. Elle comporte deux avantages : d'une part, elle ne nécessite pas un traitement supplémentaire après chaque phase d'alimentation de l'entrepôt et, d'autre part, elle n'entraine pas l'altération des données originales.