L'étude de la robustesse du krigeage, a montré que, dans le cas où la matrice de covariance est bien conditionnée,le krigeage est stable, dans le cas contraire il peut être instable par rapport aux perturbations de la fonction de covariance.Nous rappelons l'application de la régression PLS a un champ spatial stationnaire de moyenne connue, puis nous comparons la robustesse des coefficients du krigeage a celle de la prédiction spatiale par régression PLS, ainsi que la robustesse de la précision des deux prédicteurs quand des perturbations sont produites sur le paramètre de portée de la fonction de covariance.