RNTI

MODULAD
Multiple time series: New approches and new tools in data mining applications to cancer epidemiology
In MODULAD 2006, vol. Modulad 34, pp.37-46
Abstract
Des résultats innovants en fouille de données complexes fournissent des approches originales pour les épidémiologistes qui bénéficient de traitements interactifs pour aborder leurs données conjointement sous toutes leurs entrées et en tirer des résultats. L'étude présente des algorithmes qui travaillent sur des espaces multidimensionnels de fonctions (ici des chroniques ou bien encore des distributions discrètes ou discrétisées à support fini) avec moins de perte d'information que dans les codages habituels par agrégation, quantiles ou autres ; ils ont été implémentés dans le logiciel DELTA Suite : chaque cellule d'une table étudiée contient une donnée complexe (par exemple une série temporelle). Delta Suite est utilisé ici dans deux études épidémiologiques de l'évolution des cancers dans le temps et dans l'espace: en un premier temps pour la visualisation simultanée et l'exploration des chroniques de taux de mortalité par cancer sur cinq entrées conjointes ( géographiques, temporelles, âge, sexe et pathologies) puis dans un deuxième temps pour la comparaison géographique des courbes d'évolution des cancers du poumon pour 51 pays et 21 années par généralisation des approches de classification automatique.