Entre réalisme métrologique et conventions d'équivalence : les ambiguïtés de la sociologie quantitative
Résumé
La “ méthodologie statistique ” en sciences sociales est en général présentée en deux parties : d'une part, la construction des données, puis leur traitement et leur interprétation. Le monde de la “ construction de données ” possède deux façons de rendre compte de ses pratiques : la mesure, issue du langage des sciences de la nature, le codage conventionnel, inspiré, selon les cas, du droit, des sciences politiques, ou des sciences cognitives. Cette ambiguïté, caractéristique des sciences sociales quantitatives, peut être analysée à travers une mise en perspective historique, reliant les questions soulevées par la construction des données à celles qui résultent de la diversité des modes d'analyse. L'exemple des différences entre “ régression logistique ” et “ analyse des données à la française ” est notamment présenté ici.