RNTI

MODULAD
Pourquoi les modèles de mélange pour la classification ?
In MODULAD 2009, vol. Modulad 40, pp.1-22
Abstract
Les modèles de mélange apportent une réponse rigoureuse, flexible et interprétable pour les multiples besoins de la classification : classification supervisée ou non, nature des données, choix du nombre de groupes, etc. Les domaines d'applications sont de plus en plus nombreux, aidés en cela par le développement de solutions logicielles adaptées