De nos jours, les entrepôts de données et les outils d'analyse OLAP sont très utilisés dans les entreprises qui ont besoin de systèmes décisionnels qui s'adaptent à toutes les situations particulières du monde réel, pour éviter les erreurs d'analyse (plus connues dans la littérature sous le nom de problèmes d'additivité ou summarizability issues en Anglais). Dans cet article, nous présentons un état de l'art des travaux sur les problèmes d'additivité dus à la présence de hiérarchies complexes dans les modèles multidimensionnels et discutons des travaux restant à mener dans ce domaine.