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RNTI

MODULAD
Une méthode pour caractériser les communautés des réseaux dynamiques à attributs
In EGC 2014, vol. RNTI-E-26, pp.101-112
Abstract
De nombreux systèmes complexes sont étudiés via l'analyse de réseaux
dits complexes ayant des propriétés topologiques typiques. Parmi cellesci,
les structures de communautés sont particulièrement étudiées. De nombreuses
méthodes permettent de les détecter, y compris dans des réseaux contenant des
attributs nodaux, des liens orientés ou évoluant dans le temps. La détection prend
la forme d'une partition de l'ensemble des noeuds, qu'il faut ensuite caractériser
relativement au système modélisé. Nous travaillons sur l'assistance à cette
tâche de caractérisation. Nous proposons une représentation des réseaux sous la
forme de séquences de descripteurs de noeuds, qui combinent les informations
temporelles, les mesures topologiques, et les valeurs des attributs nodaux. Les
communautés sont caractérisées au moyen des motifs séquentiels émergents les
plus représentatifs issus de leurs noeuds. Ceci permet notamment la détection
de comportements inhabituels au sein d'une communauté. Nous décrivons une
étude empirique sur un réseau de collaboration scientifique.