En classification non-supervisée, le consensus de partitions a pour objectif de produire une partition unique, représentant le consensus, à partir d'un ensemble de partitions où chacune est engendrée indépendamment des autres, voire avec des méthodologies différentes. En complément des techniques ayant leur qualité propre en terme de robustesse ou de passage à l'échelle, nous apportons un point de vue original sur le consensus de partitions, c'est-à-dire, par le biais de définitions algébriques qui permettent d'établir la nature des déductions pouvant être réalisées dans une approche systématique (p.ex. un système à base de connaissances). Nous fondons notre approche sur le treillis des partitions pour lequel nous montrons comment peuvent être adjoint des opérateurs dans le but de formuler une expression caractérisant le consensus à partir d'un ensemble de partitions.