Dans le cadre des cartes topologiques, nous proposons une nouvelle approche d'ensemble clusters basée sur la méthode STATIS. Les méthodes d'ensemble clusters visent à améliorer la qualité de la partition d'un jeu de données à travers la combinaison de plusieurs partitions. Les différentes partitions peuvent être obtenues en faisant varier les paramètres d'un algorithme (choix des centres initiaux, du voisinage initial et final des cellules dans le cas des cartes topologiques auto-organisée SOM, etc). L'approche présentée dans cette communication repose sur la méthode d'analyse de données multi-tableaux STATIS pour déterminer une matrice compromis représentant au mieux la similarité entre les partitions issues des cartes topologiques. La fusion des cartes topologiques est alors obtenue à travers une classification basée sur cette matrice compromis. La méthode proposée est illustrée sur des données réelles issues de l'UCI et sur des données simulées.