Les symétries sont des propriétés structurelles qu'on détecte dans un grand nombre de bases de données. Dans cet article, nous étudions l'exploitation des symétries pour élaguer l'espace de recherche dans les problèmes d'extraction de motifs ensemblistes. Notre approche est basée sur une intégration dynamique des symétries dans les algorithmes de type Apriori permettant de réduire l'espace des motifs candidats. En effet, pour un motif donné, les symétries nous permettent de déduire les motifs qui lui sont symétriques et vérifiant par conséquent les mêmes propriétés. Nous détaillons notre approche en utilisant l'exemple des motifs fréquents. Ensuite, nous la généralisons au cadre unificateur de Mannila et Toivonen pour l'extraction des motifs ensemblistes. Les expériences menées montrent la faisabilité et l'apport de notre approche d'élagage basé sur les symétries.