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RNTI

MODULAD
Prédiction de valeurs manquantes dans les bases de données— Une première approche fondée sur la notion de proportion analogique
In EGC 2014, vol. RNTI-E-26, pp.485-490
Résumé
Cet article présente une méthode originale de prédiction de valeurs
manquantes dans les bases de données relationnelles, fondée sur la notion de
proportion analogique. Nous montrons en particulier comment un algorithme
proposé dans le cadre de la classification automatique peut être adapté à cette fin.
Deux cas sont considérés : celui d'une base de données transactionnelle (attributs
booléens), et celui où les valeurs manquantes peuvent être de type numérique.