Cet article présente une méthode originale de prédiction de valeurs manquantes dans les bases de données relationnelles, fondée sur la notion de proportion analogique. Nous montrons en particulier comment un algorithme proposé dans le cadre de la classification automatique peut être adapté à cette fin. Deux cas sont considérés : celui d'une base de données transactionnelle (attributs booléens), et celui où les valeurs manquantes peuvent être de type numérique.