L'extraction de connaissances à partir de données issues du génie logiciel est un domaine qui s'est beaucoup développé ces dix dernières années, avec notamment la fouille de référentiels logiciels (Mining Software Repositories) et l'application de méthodes statistiques (partitionnement, détection d'outliers) à des thématiques du processus de développement logiciel. Cet article présente la démarche de fouille de données mise en oeuvre dans le cadre de Polarsys, un groupe de travail de la fondation Eclipse, de la définition des exigences à la proposition d'un modèle de qualité dédié et à son implémentation sur un prototype. Les principaux concepts adoptés et les leçons tirées sont également passés en revue.