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RNTI

MODULAD
Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques
In EGC 2014, vol. RNTI-E-26, pp.549-552
Résumé
De nos jours dans les secteurs commerciaux et financiers la veille est
cruciale et complexe, car la charge d'informations est importante. Pour répondre
à cette problématique, nous proposons un système novateur de recommandation
d'articles basé sur une modélisation ontologique des connaissances. Nous présentons
également une nouvelle méthode d'évaluation de la pertinence utilisant
le modèle vectoriel intrinsèquement efficace et adapté afin de pallier la confusion
native de ces modèles entre les notions de similarité et de pertinence.