De nos jours dans les secteurs commerciaux et financiers la veille est cruciale et complexe, car la charge d'informations est importante. Pour répondre à cette problématique, nous proposons un système novateur de recommandation d'articles basé sur une modélisation ontologique des connaissances. Nous présentons également une nouvelle méthode d'évaluation de la pertinence utilisant le modèle vectoriel intrinsèquement efficace et adapté afin de pallier la confusion native de ces modèles entre les notions de similarité et de pertinence.