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RNTI

MODULAD
Un cadre collaboratif pour la segmentation et la classification d'images de télédétection
In EGC 2016, vol. RNTI-E-30, pp.297-308
Résumé
Dans cet article nous présentons CoSC, un cadre collaboratif pour la
segmentation et la classification d'images de télédétection permettant d'extraire
les objets d'une classe thématique donnée. Le processus de collaboration est
guidé par la qualité des données évaluée par des critères d'homogénéité ainsi
que des critères implicitement liés à la sémantique des objets afin d'extraire une
classe thématique donnée. Nos expériences montrent que CoSC atteint des bons
résultats en termes de classification, et améliore notablement la segmentation de
l'image de manière globale.