Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de classifi- cation d'objets 3D inspirée des Time Series Shapelets de Ye et Keogh (2009). L'idée est d'utiliser des sous-surfaces discriminantes pour la classification concer- née afin de prendre en compte la nature locale des éléments pertinents. Cela permet à l'utilisateur d'avoir connaissance des sous-parties qui ont été utiles pour déterminer l'appartenance d'un objet à une classe. Les résultats obtenus confirment l'intérêt de la sélection aléatoire de caractéristiques candidates pour la pré-sélection d'attributs en classification supervisée.