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RNTI

MODULAD
Apport de la fouille de données pour la prévention du risque suicidaire
In EGC 2018, vol. RNTI-E-34, pp.143-154
Résumé
Avec plus de 800 000 décès par an dans le monde, le suicide est la
troisième cause de décès évitable. Il y a 20 fois plus de tentatives, impliquant de
nombreuses hospitalisations, des coûts humains et sociétaux énormes. Ces dernières
années, les modalités de collecte de données, sociologiques et cliniques,
concernant les patients reçus en consultation après une tentative, ont connu de
profonds changements liés aux outils numériques. Nous présentons les principaux
résultats d'un processus complet de fouille de données sur un échantillon
de suicidants de deux hôpitaux européens. Le premier objectif est d'identifier
des groupes de patients similaires et le second d'identifier des facteurs de risque
associés au nombre de tentatives. Des méthodes non supervisées (ACM et clustering)
et supervisées (arbres de régression) sont appliquées pour y répondre.
Les résultats mettent en lumière l'apport de la fouille de données à des fins descriptives
ou explicatives.