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RNTI

MODULAD
Approche contextuelle par régression pour les tests A/B
In EGC 2018, vol. RNTI-E-34, pp.269-274
Résumé
Les tests A/B sont des procédures utilisées par les entreprises du web
et de la santé entre autres, pour mesurer l'impact d'un changement de version
d'une variable par rapport à un objectif. Bien qu'un nombre de plus en plus
important de données soit disponible, la mise en place concrète d'un tel test
peut impliquer un coût important relatif à l'observation et à l'évaluation d'une
variation lorsque celle-ci n'est pas optimale.
Dans ce papier, nous présentons une nouvelle approche intégrant le principe
d'un bandit contextuel prenant en compte ces variables via une procédure de
stratification.