RNTI

MODULAD
KTI-MOOC: un système de recommandation pour la personnalisation du processus d'échange d'informations dans les MOOCs
In EGC 2018, vol. RNTI-E-34, pp.471-474
Résumé
Afin d'aider les apprenants à tirer profit du MOOC (Massive Open Online Course) qu'ils suivent, nous proposons un outil pour recommander à chacun d'entre eux une liste ordonnée des “Apprenants leaders” capables de le soutenir durant son processus d'apprentissage. La phase de recommandation est basée sur une approche d'aide à la décision multicritère pour la prédiction périodique des “Apprenants leaders”. Etant donnée l'hétérogénéité des profils des apprenants, nous recommandons à chacun d'entre eux les leaders appropriés à son profil en utilisant la distance euclidienne et le filtrage démographique.