KTI-MOOC: un système de recommandation pour la personnalisation du processus d'échange d'informations dans les MOOCs
Résumé
Afin d'aider les apprenants à tirer profit du MOOC (Massive Open
Online Course) qu'ils suivent, nous proposons un outil pour recommander à
chacun d'entre eux une liste ordonnée des “Apprenants leaders” capables de
le soutenir durant son processus d'apprentissage. La phase de recommandation
est basée sur une approche d'aide à la décision multicritère pour la prédiction
périodique des “Apprenants leaders”. Etant donnée l'hétérogénéité des profils
des apprenants, nous recommandons à chacun d'entre eux les leaders appropriés
à son profil en utilisant la distance euclidienne et le filtrage démographique.