Dans cet article, nous proposons une métrique d'évaluation pour les résumés automatiques de textes en occurrence là une adaptation de la F-Mesure qui engendre une hybridation de méthode d'évaluation d'un résumé automatique au même temps : Extrinsèque et Intrinsèque. Notre travail suit la méthodologie suivante : on commence par l'étude de faisabilité d'adaptation de la F-Mesure pour l'évaluation des résumés automatiques, ensuite en on dé-finira la façon de calculer la F-Mesure pour un résumé candidat. Les textes sont représentés par un vecteur de terme qui peut être soit une phrase soit un mot (avec une pondération binaire ou par occurrence). Afin de déterminer l'exactitude de l'évaluation F.Mesure pour les résumés automatiques par ex-traction, on calcule de corrélation avec l'évaluation ROUGE.