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RNTI

MODULAD
Régler le processus d’exploration dans l’analyse relationnelle de concepts – Le cas de données hydroécologiques
In EGC 2019, vol. RNTI-E-35, pp.57-68
Résumé
Cet article s’intéresse à l’exploration de jeux de données multi-rela-
tionnelles, et aux différentes manières de les analyser en utilisant l’analyse rela-
tionnelle de concepts (ARC), une variante de l’analyse formelle de concepts.
L’ARC utilise plusieurs quantifieurs d’échelonnage qui rendent le processus
d’analyse finement réglable, permettant une grande flexibilité dans l’exploration
et dans ses résultats. En contrepartie, l’analyste peut être submergé par l’en-
semble des choix qu’il doit faire au cours de l’analyse. Pour traiter ce problème,
nous proposons trois sur-couches qui aident l’analyste à anticiper et contrôler les
résultats de ses choix. Notre proposition est appliquée à un jeu de données sur la
qualité des eaux de rivières.