Nous proposons une méthode d'extraction de communautés ego-cen- trées reposant sur l'apprentissage d'un modèle de propagation prétopologique. Là où les méthodes classiques ne considèrent souvent qu'un aspect de la structu- ration du réseau pour en extraire ses communautés, la prétopologie permet une analyse multi-critères du réseau. Notre démarche consiste à apprendre de fa- çon supervisée un espace prétopologique défini par une combinaison logique de descripteurs du réseau. Une communauté locale à chaque nœud peut alors être extraite par une opération définie sur l'espace prétopologique appris.La qualité de chaque communauté locale est ensuite évaluée selon une communauté de ré- férence. Nous avons comparé notre approche aux approches existantes sur des réseaux synthétiques et du réel et montrons ainsi sa pertinence.