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RNTI

MODULAD
Une nouvelle méthodologie de géovisualisation pour les entrepôts de données de trajectoires
In EDA 2019, vol. RNTI-B-15, pp.143-157
Résumé
Les méthodes de la géovisualisation intégrées dans les systèmes OLAP
ne concernent que des données spatiales classiques (points, lignes et polygones).
Notre objectif dans cet article est de définir une nouvelle méthodologie d’analyse
visuelle qui intègre le space-time cube, cartes animées et le tableau croisé dynamique pour considérer les données des entrepôts de données trajectoires (EDT).
En plus des requêtes multidimensionnelles classiques, nous prenons en compte
d’autres types de requête : (1) spatio-temporelles multidimensionnelles qui né-
cessitent la dimension temporelle et la mesure spatiale et (2) spatio-temporelles
thématiques multidimensionnelles qui nécessitent aussi des mesures numériques.
Ces deux types de requêtes peuvent porter sur une (Mono) ou plusieurs trajectoires (Multi). Nous montrons l’implémentation de notre méthodologie en utilisant le géo-navigateur (Google Earth) et l’extension de tableau croisé dynamique
(GeOLAPivot Table).