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RNTI

MODULAD
Séparation de la forme et du temps dans les séries temporelles - application à l’authentification de signatures
In EGC 2020, vol. RNTI-E-36, pp.13-24
Résumé
Nous nous intéressons au problème de la séparation des composantes
de forme et de temps dans les séries temporelles. En statistique ce problème
concerne la séparation des variations d’amplitude et de phase dans les données
fonctionnelles. La forme recherchée est neutre temporellement dans le sens où
celle-ci peut éventuellement exister en dehors de toute spécification temporelle,
comme c’est le cas pour une forme géométrique. Nous proposons d’exploiter et
d’adapter un algorithme d’alignement temporel probabiliste, initialement conçu
pour estimer le centroïde d’un ensemble de séries temporelles, pour apporter
des éléments de solution à ce problème de séparation. Nous montrons sur des
données de synthèse que cet algorithme répond empiriquement au besoin, puis
l’évaluons sur des données réelles dans le cadre de tâches de détection de signatures falsifiées produites en-ligne. Sur les benchmarks exploités, l’approche
proposée se positionne légèrement au dessus de l’état de l’art, illustrant ainsi
l’intérêt applicatif de l’approche.