Il est estimé qu'en 2019 environ 1,4 milliard d'e-mails sont envoyés chaque jour en France (293 milliards dans le monde). Les e-mails augmentent sensiblement le volume des communications dans les entreprises. Il en découle une difficulté pour les salariés de consulter la totalité des messages reçus afin d'identifier les tâches à mener. À la fin des années 1990, les premiers systèmes visant à repérer les tâches dans les e-mails ont fait leur apparition. De nombreux travaux ont été réalisés à ce sujet (toujours d'actualité) fondés sur des méthodes d'apprentissage, des méthodes symboliques, et des méthodes hybrides. Deux approches sont communément adoptées : 1) classification d'actes de langages au niveau du message dans son intégralité ou de ses segments textuels, 2) extraction d'informations fondée sur des patrons morphosyntaxiques. Nous proposons et expérimentons une nouvelle approche fondée sur les rôles sémantiques afin de repérer les tâches dans les e-mails et de les structurer. L'évaluation de notre système sur des e-mails professionnels montre la pertinence notre proposition.