Le traitement du signal sur les graphes (GSP) est une méthode récente ayant attiré une attention conséquente, aussi bien du côté théorique qu'appliqué, et qui se développe rapidement du fait de son utilisation en apprentissage profond. Les graphes sont souvent utilisés pour modéliser des relations simples, mais ils échouent à modéliser complètement des relations n-aires. Dans cet article, nous cherchons à dépasser cette limitation et présentons un cadre pour le traitement du signal sur des structures plus générales, les complexes simpliciaux, et à travers eux le cas général des hypergraphes. Nous expérimentons notre méthode en utilisant des exemples et sur des données réelles.