Cette étude se place dans le contexte de l'amélioration de l'accessibilité des livres, en particulier des bandes dessinées (BDs), aux publics empêchés de lire. A cette fin, la reconnaissance automatique de texte dans les BDs est une tâche fondamentale dans l'analyse de ces dernières. Nous proposons ici une étude comparative de différents algorithmes de segmentation et de reconnaissance de texte dans des BDs à partir d'images acquises à main levée à l'aide d'un terminal mobile. Nos expériences, réalisées sur une base de données créée spécifiquement pour cet usage, ont permis de retenir les méthodes les plus prometteuses, et de les intégrer au sein d'une application mobile, destinée aux personnes souffrantes de troubles de la lecture.