Dans le contexte des big data où le volume de données croît continuellement, nous proposons dans cet article une approche agile d'évolution de schéma dans les entrepôts de données qui permet aux concepteurs d'intégrer de nouvelles sources de données et de tenir compte des nouveaux besoins d'utilisateurs afin d'enrichir les possibilités d'analyse. Notre approche est fondée sur un modèle évolutif en multi-versions basé sur la modélisation ensembliste sous forme de graphe. Un méta-modèle permettra la gestion des versions du schéma de l'entrepôt. Nous proposons également des fonctions d'évolution au niveau schéma (l'évolution des instances n'est pas traitée ici). Nous validons notre approche par un prototype logiciel qui gère à la fois les versions et l'évolution de schéma dans le modèle.