Sous l'influence des données massives (Big Data) le système d'information doit s'adapter et évoluer. Cette évolution passe par une transformation des systèmes décisionnels pour la prise en compte de la multiplication des sources de données et l'émergence de nouveaux besoins d'analyse. Même si la question d'évolution de modèle dans les entrepôts n'est pas nouvelle, concevoir des entrepôts évolutifs reste un défi à soulever. Dans cet article nous proposons une approche de modélisation agile des entrepôts basée sur la technique Anchor Modeling qui permet de faire évoluer le modèle d'un entrepôt. Nous définissons des règles de passage d'un modèle multidimensionnel en étoile vers un modèle d'ancrage, puis d'un modèle d'ancrage vers un modèle physique relationnel. Nous validons notre approche par un prototype logiciel et comparons notre modèle multidimensionnel agile avec les modèles d'entrepôts en étoile traditionnels.