La lutte contre la pollution atmosphérique est un enjeu majeur du 21e siècle. La gestion des données massives liées à la diversification des supports de mesure est un défi et engendre des problématiques inédites en termes de volume de qualification et de traitement de l'information. Les méthodes de fusion de données sont autant de solutions au problème posé par l'utilisation de données massives. La prise en compte de chaque capteur en tant qu'élément d'information dans le cadre de la fusion entraîne néanmoins un risque quant à l'incertitude globale des données à prendre en considération. Le présent article vise à établir une approche pour réduire l'incertitude relative pour chaque source de données en utilisant la fusion évidentielle. Se basant sur un modèle attributaire de données existantes, l'article propose de définir des indicateurs de performances permettant de valider ou non un tel modèle.