IA hybride, vue d'ensemble et quelques applications à la classification d'images
Résumé
L' IA neurosymbolique est un domaine de recherche en pleine expansion qui vise à combiner
les capacités d'apprentissage des réseaux neuronaux avec les capacités de raisonnement des
systèmes symboliques. Cette hybridation peut prendre de nombreuses formes en fonction de
comment intéragissent les composants symboliques et neuronaux. Le potentiel de ce domaine
repose sur la perspective du « meilleur des deux mondes », c'est-à-dire qu'en combinant le
neuronal et le symbolique, les forces respectives sont maintenues tandis que les faiblesses sont
minimisées. Les objectifs sont donc vastes et comprennent, entre autres, l'amélioration des
performances, l'explicabilité, la généralisation ou encore la frugalité. Dans cette présentation,
nous commencerons par une rapide vue d'ensemble du domaine. Le reste de la présentation
mettra en avant quelques travaux d'IA neurosymbolique dans le domaine de la classification et
de l'interprétation d'images.