L'article présente un nouveau critère d'élagage des filtres adapté aux modèles profonds générant des images. Contrairement aux approches traditionnelles qui se basent sur l'intensité des pixels dans les activations intermédiaires, la méthode proposée prend en compte la position des pixels dans l'image et utilise des masques binaires pour distinguer les zones essentielles (objets) et l'arrière-plan. Cette technique permet d'évaluer l'importance des filtres en tenant compte des zones significatives dans les “feature maps”. L'article compare plusieurs critères d'élagage, démontrant que notre approche permet d'atteindre des taux de compression élevés tout en maintenant une faible erreur quadratique moyenne sur les images reconstruites.